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Enregistrement W2969560157 · doi:10.1186/s12889-019-7007-7

The integrated role of multiple healthy weight behaviours on overweight and obesity among adolescents: a cross-sectional study

2019· article· en· W2969560157 sur OpenAlexafffundabout
Sandya Menon, Anne Philipneri, Sujitha Ratnasingham, Heather Manson

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareYork UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésOverweightMedicineBiostatisticsObesityMultinomial logistic regressionCross-sectional studyLogistic regressionBinomial regressionEpidemiologyEnvironmental healthScreen timeDemographyGerontologyPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study contributes to the limited number of studies that have explored the impact of not meeting the recommendations for moderate-to-vigorous physical activity, screen time, fruit and vegetable consumption and sleep on overweight and obesity among adolescents. METHODS: A cross-sectional study of data from the 2015 Ontario Student Drug Use and Health Survey (OSDUHS), a provincially representative survey of students in publically funded schools in Ontario, Canada, was conducted. This study included self-reported data from students aged 11-17 years (n = 9866). The main outcome variable was overweight or obesity, classified using WHO BMI cut-points. Four independent variables for healthy weight behaviours were examined: (1) moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) (≥ 60 mins vs. < 60 mins everyday over the last seven days); (2) screen time (< 2 h daily vs. ≥ 2 h daily); (3) fruit and vegetable consumption (≥ 5 times/day vs. < 5 times/day); (4) sleep (adequate based on guidelines vs. inadequate). Covariates included sex, age, Subjective Social Status (SSS), parental education and ethnicity. Binomial and multinomial logistic regression models were fitted to determine whether not meeting the recommendations for healthy weight behaviours was associated with overweight or obesity status. RESULTS: Only 2% of students in Ontario met the recommendations for all four healthy weight behaviours and 33% of students did not meet any of the four recommendations. In both the binomial and multinomial models, not meeting the recommendations for MVPA was the only significant healthy weight behaviour associated with both overweight and obesity (AOR: 1.29, 95% CI: 1.03-1.62), and solely obesity (AOR: 1.45, 95% CI: 1.05-1.99). Males, students with lower SSS ratings, and students with parents with an education of 'High School' or less were also at significantly greater odds of being obese. CONCLUSION: Findings from this study show that inadequate levels of MVPA is a critical behavioural predictor of obesity status in adolescents between the ages of 11-17 years, after controlling for differences in screen time, fruit and vegetable consumption, sleep, and demographics. Findings from this study could have implications toward policies and programs targeted at reducing obesity, and increasing the physical activity rates of adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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