Partial Shading Mitigation in Photovoltaic Arrays using Shade Dispenser Technique
Notice bibliographique
Résumé
Partial Shading (PS) critically reduces the maximum power extractable from a photovoltaic (PV) array, decreasing its efficiency, and creating multiple local peaks (LP) in the characteristic P-V curve of the array. Currently, the electrical interconnection that minimizes these losses is the Total Cross Tied (TCT), where each panel in a string is connected in parallel to all the other panels in the same row, creating an electrical matrix connection. Although the TCT connection partially solves the problem, it is still sensitive to several shaded panels on the same row constraining the current. In this paper, a new method is presented to reduce the consequences of PS by optimally rearranging the electrical connections in such a way that the shadow is distributed through the array. The proposed method is dubbed "Shade Dispenser" (SD), as it takes a physical shade covering adjacent modules and electrically distributes it minimizing the occurrence of the same-row shades. The physical separation of electrically connected PV panels comes at a cost: it increases the wiring cost and power losses of the array. This trade-off is explored in this paper, outlining the solution for each array size. As a result, this technique represents a reduction in the effects of PS while minimizing wiring losses and costs. The performance of the system is investigated under different shading patterns and compared with the most efficient existing interconnections. Simulation results confirm that not only is the efficiency of the SD strategy higher, but the payback time for overhead wiring cost is lower. Moreover, this method diminishes the number of LPs in the P-V curve of the array.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».