MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969564294 · doi:10.1136/bmjoq-2018-000539

Deprescribing benzodiazepines among hospitalised older adults: quality improvement initiative

2019· article· en· W2969564294 sur OpenAlexafffund
Frances Carr, Peter George Jaminal Tian, Jeffrey Chow, Jennifer Guzak, Jean Triscott, Pamela Mathura, Xing Sun, Bonnie Dobbs

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Quality · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaGlenrose Rehabilitation Hospital
Mots-clésDeprescribingMedicineBenzodiazepinePolypharmacyIntervention (counseling)PharmacistBeers CriteriaGeriatricsAnxietyEmergency medicineIntensive care medicinePsychiatryPharmacyFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzodiazepines are recognised as being potentially inappropriate medications for seniors due to their considerable side-effect profile, yet they are commonly prescribed and infrequently discontinued (deprescribed). The study's primary objective was the deprescription or the dose reduction of benzodiazepines among newly hospitalised seniors using a patient education intervention. A 3-month duration quality improvement study based on the plan-do-study-act model was conducted across two units (3C and 4D) in the Glenrose Rehabilitation Hospital to improve benzodiazepine deprescribing among newly admitted seniors (65 years or older) who were using benzodiazepines. The primary outcome measure was the number of eligible patients who had benzodiazepine deprescribing initiated. A patient education intervention comprising a structured medication review, written patient education (the Eliminating Medications Through Patient Ownership of End Results (EMPOWER) brochure) and at least one brief supportive counselling session by the clinical pharmacist or physician was applied to all eligible patients. All 12 eligible patients consented to benzodiazepine deprescribing; however, only 11 of them (92%) initiated benzodiazepine deprescribing. Six of the 11 patients (55%) had their benzodiazepines discontinued, with the 5 remaining patients (45%) achieving greater than 50% dosage reduction. Seven patients (64%) experienced side effects during the deprescribing process, with over half (57%, n=4) of these seven patients experiencing worsening anxiety symptoms. Five of the 11 patients (45%) required benzodiazepine substitute medications. The use of a structured patient education intervention involving the use of a structured medication review, written patient education material and one-on-one patient counselling can promote benzodiazepine deprescribing. Although worsening anxiety was frequently observed, this was easily managed by the substitution of a more appropriate and clinically indicated medication, which was well tolerated and acceptable by all of our participants. Targeted screening for the presence of anxiety would help to guide the deprescribing process and the need for medication substitution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ Open QualityMême sujetPharmaceutical Practices and Patient OutcomesTravaux en français237 207