Evaluation of physicochemical and functional properties of spray‐dried protein hydrolysate from non‐penaeid shrimp (<i>Acetes indicus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Protein hydrolysate powder was prepared from non‐penaeid shrimp ( Acetes indicus ) by enzymatic hydrolysis using Alcalase enzyme. Extraction conditions such as pH (6.5, 7.5 and 8.5), enzyme to substrate ratio (1.0, 1.5 and 2.0) and temperature (40, 50 and 60 °C) were optimized against the degree of hydrolysis using response surface methodology. RESULTS Protein hydrolysate comprised of 740 g kg −1 protein, 150 g kg −1 ash and 90 g kg −1 fat contents. The amino acid score showed superior attributes with 56% essential amino acids. Furthermore, the functional properties of spray‐dried protein hydrolysates were evaluated. Protein solubility was found to be the 90.20% at pH 2 and 96.92% at pH 12. Emulsifying properties were found to vary with the concentration of protein hydrolysates and the highest emulsifying capacity (26.67%) and emulsion stability (23.33%) were found at a concentration of 20 mg mL −1 . The highest and the lowest foaming capacity were observed at pH 6 and pH 10 with a concentration of 20 mg mL −1 . The water holding capacity of protein hydrolysate was found to increase with concentration, with a value of 5.4 mL g −1 at a concentration of 20 mg mL −1 . CONCLUSION The results of the present study indicate that the use of A. indicus for the production of protein hydrolysate has good functional properties and nutritional value, rendering it suitable for broad industrial food applications. © 2019 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».