The Impact of Externally Worn Diabetes Technology on Sexual Behavior and Activity, Body Image, and Anxiety in Type 1 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to explore the impact of externally worn diabetes technologies on sexual behavior and activity, body image, and anxiety in adopters and nonadopters of these devices. Methods: People with type 1 diabetes aged 16-60 years living in Western Australia were invited to complete an online survey. Results: Of the 289 respondents (mean age 34.3 years), 45% used continuous subcutaneous insulin infusion (CSII) and 35% used continuous glucose monitoring (CGM). Approximately half of CSII users stated that the pump interferes with sex. Of these, 75% disconnect their pump during sexual activity to avoid this issue. Comfort during sex influenced the location of the CSII insertion site in 22% of respondents, with the abdomen being preferred. One in four non-CSII users cited sex-related concerns as a factor for not adopting the technology. CGM interfered with sexual activity in 20% of users, but did not commonly affect CGM placement (only 18%). Sexual activity was reported as a factor for not adopting the technology in 10% of non-CGM users. No differences in body dissatisfaction ( P = .514) or anxiety ( P = .304) between CSII and non-CSII users were observed. No differences in sexual activity and behavior between technology users and nontechnology users were observed. Conclusion: Wearable technologies impact upon sexual activity and this influences the decision to adopt the technology. Despite this, technology users are similar in terms of sexual behavior, anxiety, and body image compared to nontechnology users. Where appropriate, these data can be used to identify potential concerns, address strategies to mitigate them, and inform people with diabetes when considering adopting external technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle