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Enregistrement W2969570633

An Economic Analysis Of The Fall Of France In June 1940 Based On The Theory Of New Institutional Economics

2019· article· en· W2969570633 sur OpenAlexvenueno aff
Ioannis Dionysios Salavrakos

Notice bibliographique

RevueJournal of military and strategic studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolish Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanEconomic strategyPolitical scienceEconomyOrder (exchange)Fall of manPolitical economyEconomicsGeographyPoliticsLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper challenges the view that the fall of France in June 1940 is attributed to military errors of the French High Command and with the brilliant German offense in the Ardennes. The paper highlights that the French security strategy after the end of World War I failed because the country lacked the economic basis to implement its strategy. Thus the paper argues that the French endorsed an internal and external balancing strategy against Germany. The internal balancing strategy was associated with the ability of France to sustain powerful armed forces and obviously this was associated with high defense spending and a strong economy. The second part was associated with external balancing which was associated with the creation of alliances in Eastern Europe in order to block any German expansion. Again this was associated with strong economic relations between France and these states. This strategy was implemented during the 1919-1929 period however after the global economic crisis erupted the deterioration of the French economy made the continuation of this strategy impossible. Thus France was forced to follow a defensive strategy at the military level and the privileged bilateral economic relations with Eastern European countries were abolished and Germany replaced France as the major economic and trading partner of these states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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