Validation of the Implementation Climate Scale (ICS) in substance use disorder treatment organizations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One critical factor in the implementation of evidence-based practice (EBP) in substance use disorder treatment organizations is an inner organizational context that clearly supports implementation efforts. The Implementation Climate Scale (ICS) has been developed to allow researchers and organizations to assess climate for EBP implementation in health and allied health service organizations. The ICS consists of 18 items and measures six dimensions of implementation climate: focus on EBP, educational support for EBP, recognition for EBP, rewards for EBP, selection for EBP, and selection for openness. The ICS was initially developed in a mental health context; thus, the goal of this study was to provide initial validation of the ICS in substance use disorder (SUD) treatment settings. METHODS: Confirmatory factor analysis (CFA) was used to assess the psychometric functioning of the ICS using survey data from 326 providers in 65 teams in SUD treatment programs. Cronbach's alpha was examined to assess internal consistency of the ICS, and individual and team level construct-based validity was examined by comparing its correlations with service climate, molar climate, and organizational change. RESULTS: We found evidence for the reliability, factor structure, and validity of the ICS in SUD services. The psychometric functioning of the ICS in SUD treatment settings was comparable to that found in mental health contexts. CONCLUSIONS: The ICS is a brief and pragmatic tool for researchers to better understand a critical antecedent for implementation effectiveness in SUD treatment and for organizational leaders in SUD treatment organizations to evaluate the extent to which providers perceive that their organization supports EBP implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».