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Enregistrement W2969582107 · doi:10.1177/2397198319866615

Patient perception of disease burden in diffuse cutaneous systemic sclerosis

2019· article· en· W2969582107 sur OpenAlexaff
Dinesh Khanna, Yannick Allanore, Christopher P. Denton, Marco Matucci‐Cerinic, Janet Pope, Barbara Hinzmann, Siobhan Davies, Janethe de Oliveira Pena, Oliver Distler

Notice bibliographique

RevueJournal of Scleroderma and Related Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEMD SeronoNational Institutes of HealthMedacCSL BehringGilead SciencesBiogenGlaxoSmithKlineBayerServierPfizerBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineDiscontinuationDiseaseMedical prescriptionSeriousnessScleroderma (fungus)Physical therapyInternal medicinePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Systemic sclerosis is a rare multi-organ autoimmune rheumatic disease, resulting in progressive fibrosis of the skin/internal organs. This study aimed to understand the impact of diffuse cutaneous systemic sclerosis symptoms and disease burden from the patient's perspective. Methods: This was a mixed methodology, market research study involving ethnography, structured interviews, video diaries, and patient tasks. Patients had been diagnosed with diffuse cutaneous systemic sclerosis for ⩾ 6 months and were recruited via healthcare professionals or patient associations (France, Italy, the United Kingdom, and the United States). Patients filmed short (~15 min) daily video diaries about their lives over 7 days and participated in ethnographic sessions, patient tasks, and structured video interviews. In Germany and Spain, patients participated in 60-min telephone interviews. Results: Twenty-three patients (mean age: 54 years; 83% women; minimum disease duration: 6 months) participated in the study. Time to diagnosis was prolonged, as patients overlooked their symptoms and some healthcare professionals attributed symptoms to other causes. Patients rarely received additional information or support services at diagnosis. Importantly, although patients were aware of the seriousness of organ involvement, they reported that skin changes, pain, and fatigue impaired their ability to perform routine tasks. Patients had a high prescription treatment burden (mean: 10 tablets/day; up to >25 tablets/day) with additional non-prescription medication taken for other comorbidities. Treatment discontinuation was common due to side effects. Patients experienced diffuse cutaneous systemic sclerosis as a loss of independence and self-esteem. Moreover, patients tended to have small support networks, and emotional support services were not offered as standard care. Conclusion: Patients with diffuse cutaneous systemic sclerosis had high treatment and disease burdens, with skin changes, pain, and fatigue profoundly affecting their lives. There is an unmet need for patient information at the time of diagnosis and emotional support services throughout the patient's journey with diffuse cutaneous systemic sclerosis. Based on the results of this study, we provide recommendations for improving diffuse cutaneous systemic sclerosis care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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