Development of Macrocycle Kinase Inhibitors for ALK2 Using Fibrodysplasia Ossificans Progressiva‐Derived Endothelial Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fibrodysplasia ossificans progressiva (FOP) is an extremely rare congenital form of heterotopic ossification (HO), caused by heterozygous mutations in the activin A type I receptor (ACVR1), that encodes the bone morphogenetic protein (BMP) type I receptor ALK2. These mutations enable ALK2 to induce downstream signaling in response to activins, thereby turning them into bone‐inducing agents. To date, there is no cure for FOP. The further development of FOP patient‐derived models may contribute to the discovery of novel biomarkers and therapeutic approaches. Nevertheless, this has traditionally been a challenge, as biopsy sampling often triggers HO. We have characterized peripheral blood‐derived endothelial colony‐forming cells (ECFCs) from three independent FOP donors as a new model for FOP. FOP ECFCs are prone to undergo endothelial‐to‐mesenchymal transition and exhibit increased ALK2 downstream signaling and subsequent osteogenic differentiation upon stimulation with activin A. Moreover, we have identified a new class of small molecule macrocycles with potential activity against ALK2 kinase. Finally, using FOP ECFCs, we have selected OD36 and OD52 as potent inhibitors with excellent kinase selectivity profiles that potently antagonize mutant ALK2 signaling and osteogenic differentiation. We expect that these results will contribute to the development of novel ALK2 clinical candidates for the treatment of FOP. © 2019 The Authors. JBMR Plus published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of American Society for Bone and Mineral Research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle