Assessment of a prognostic MRI biomarker in early de novo Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Commonly used neuroimaging biomarkers in Parkinson's disease (PD) are useful for diagnosis but poor at predicting outcomes. We explored whether an atrophy pattern from whole-brain structural MRI, measured in the drug-naïve early stage, could predict PD prognosis. 362 de novo PD patients with T1-weighted MRI (n = 222 for the main analysis, 140 for the validation analysis) were recruited from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI). We investigated a previously identified PD-specific network atrophy pattern as a potential biomarker of disease severity and prognosis. Progression trajectories of motor function (MDS-UPDRS-part III), cognition (Montreal Cognitive Assessment (MoCA)), and a global composite outcome measure were compared between atrophy tertiles using mixed effect models. The prognostic value of the MRI atrophy measure was compared with 123I ioflupane single photon emission computed tomography, the postural-instability-gait-disturbance score, and cerebrospinal fluid markers. After 4.5 years follow-up, PD-specific atrophy network score at baseline significantly predicted change in UPDRS-part III (r = −0.197, p = .003), MoCA (r = 0.253, p = .0002) and global composite outcome (r = −0.249, p = .0002). Compared with the 3rd tertile (i.e. least atrophy), the tertile with the highest baseline atrophy (i.e. the 1st tertile) had a 3-point annual faster progression in UPDRS-part III (p = .012), faster worsening of posture-instability gait scores (+0.21 further annual increase, p < .0001), faster decline in MoCA (−0.74 further annual decline in MoCA, p = .0372) and a + 0.38 (p = .0029) faster annual increase in the global composite z-score. All findings were replicated in a validation analysis using 1.5T MRI. Receiver operating characteristic analysis confirmed the superiority of the MRI biomarker, although it had modest AUC values (0.63). By comparison, the other biomarkers were limited in their ability to predict prognosis either in the main or validation analysis. A PD-specific network atrophy pattern predicts progression of motor, cognitive, and global outcome in PD, and is a better predictor of prognosis than any of the other tested biomarkers. Therefore, it has potential as a prognostic biomarker for clinical trials of early PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».