An examination of individual responses to ischemic preconditioning and the effect of repeated ischemic preconditioning on cycling performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To use repeated control trials to measure within‐subject variability and assess the existence of responders to ischemic preconditioning (IPC). Secondly, to determine whether repeated IPC can evoke a dosed ergogenic response. Methods: Twelve aerobically fit individuals each completed three control and three IPC 5‐km cycling time trials. IPC trials included: (i) IPC 15‐min preceding the trial (traditional IPC), (ii) IPC 24‐h and 15‐min preceding (IPC × 2), (iii) IPC 48‐h, 24‐h, and 15‐min preceding (IPC × 3). IPC consisted of 3 × 5‐min cycles of occlusion and reperfusion at the upper thighs. To assess the existence of a true response to IPC, individual performance following traditional IPC was compared to each individual's own 5‐km TT coefficient of variation. In individuals who responded to IPC, all three IPC conditions were compared to the mean of the three control trials (CON avg ) to determine whether repeated IPC can evoke a dosed ergogenic response. Results: 9 of 12 (75%) participants improved 5‐km time (−1.8 ± 1.7%) following traditional IPC, however, only 7 of 12 (58%) improved greater than their own variability between repeated controls (true responders). In true responders only, we observed a significant mean improvement in 5‐km TT completion following traditional IPC (478 ± 50 s), IPC × 2 (481 ± 51 s), and IPC × 3 (480.5 ± 49 s) compared to mean CON avg (488 ± 51s; p < 0.006), with no differences between various IPC trials ( p > 0.05). Conclusion: A majority of participants responded to IPC, providing support for a meaningful IPC‐mediated performance benefit. However, repeated bouts of IPC on consecutive days do not enhance the ergogenic effect of a single bout of IPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».