Quantification of T-Cell and B-Cell Replication History in Aging, Immunodeficiency, and Newborn Screening
Notice bibliographique
Résumé
Quantification of T-cell receptor excision circles (TRECs) has impacted on human T-cell research, but interpretations on T-cell replication have been limited due to the lack of a genomic coding joint. We here overcome this limitation with multiplex TRG rearrangement quantification (detecting ~0.98 alleles per TCRαβ+ T cell) and the HSB-2 cell line with a retrovirally introduced TREC construct. We uncovered 10 cell divisions in effector memory T-cell subsets. Furthermore, we show that TREC dilution with age in healthy adults results mainly from increased T cell replication history. This proliferation was significantly increased in patients with predominantly antibody deficiency. Finally, Guthrie cards of neonates with Down syndrome have fewer T and B cells than controls, with similar T-cell and slightly higher B-cell replication. Thus, combined analysis of TRG coding joints and TREC signal joints can be utilized to quantify in vivo T-cell replication, and has direct applications for research into ageing, immunodeficiency and newborn screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».