Addressing adults with adverse childhood experiences requires a team approach
Notice bibliographique
Résumé
Objective The primary care office is an ideal setting to identify and address adverse childhood experiences, which is a strong predictor of chronic health outcomes and morbidity. This study sought to understand the experiences of primary care from the perspective of patients who experienced trauma. Method Purposive sampling was used to select eligible and interested participants who identify a high adverse childhood experience score at a residency-based community health center, which offers integrated behavioral health services in primary care. Semistructured in-depth interviews conducted by doctoral-level behavioral health clinicians were audio-recorded, transcribed, and analyzed thematically. Results Subjects ( n = 6) described aspects of medical setting, including removal of clothing or physical touch, that trigger their past trauma, which often resulted in maladaptive stress responses. Subjects also reported sensing when their complexity resulted in negative interpersonal dynamics between team members, and they described fearing abandonment from their team during these heightened stress states. The behavioral health clinician on the health care team served as an advocate, enhanced trust, and allowed for increased continuity and access to care. Conclusions Given the role of adverse childhood experiences in health outcomes and the results of this study, incorporating a trauma-informed approach is essential to treating patients with adverse childhood experiences. We propose that integrating mental health professionals into primary care settings better serves patients with trauma histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».