Thinking about strengths in end-of-life nursing practice: the case of intensive care unit nurses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intensive care unit (ICU) is a care context that is sometimes described as being unconducive to the values and ideals of a good death in end-of-life care. Such assumptions render the ICU emblematic of a troubling discourse about end-of-life care in this clinical context. AIM: To stimulate a reflective examination of intensive care nursing practice with respect to end-of-life care. METHODS: The work of contemporary nursing scholar Laurie Gottlieb is used to perform a strengths-based relational ethical examination of previously published literature that describes critical care nurses' experiences of providing end-of-life care in the ICU. FINDINGS: This literature suggests that the relational ethical value of authentic engagement, which is fundamental to the disciplinary ethos of expert palliative care nursing, is reflected in the everyday practice of intensive care nurses whose patients die while under their care. CONCLUSION: A strengths-based approach can make visible the relational ethical practice of critical care nurses who care for dying patients and their families in the ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,075 |
| Communication savante | 0,016 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».