Secular Trends in Incidence, Modality and Mortality with Dialysis Receiving AKI in Children in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives There is a limited appreciation of the epidemiology of dialysis-receiving AKI in children. The primary objective of the study was to evaluate changes in the incidence of dialysis-receiving AKI among children over a period of 20 years in Ontario, Canada. The secondary objectives were to assess temporal trends in the utilization of various dialysis modalities and 30-day mortality among children with dialysis-receiving AKI. Design, setting, participants, & measurements All children (29 days to 18 years) who received their first dialysis for AKI between 1996 and 2015 were identified from healthcare administrative databases. Those who received dialysis for ESKD, inborn errors of metabolism, and poisonings were excluded. The incidence rates of dialysis-receiving AKI were reported annually. The Cochran—Armitage test was used to assess trends in the incidence and short-term mortality after dialysis-receiving AKI. Results We identified 1394 children treated with dialysis for AKI during a hospital stay. There was a significant increase in the incidence of dialysis-receiving AKI among hospitalized children from 1996 (0.58 per 1000 person-years) to 2015 (0.65 per 1000 person-years) ( P =0.01). The use of continuous kidney replacement therapy and intermittent hemodialysis increased whereas the relative use of peritoneal dialysis declined over time. Thirty-day mortality rates after dialysis-receiving AKI increased from 14% to 25% between 1996 and 2009 and reduced to 19% in the more recent years ( P =0.03). Conclusions In Ontario, the incidence of dialysis-receiving AKI among children has increased between 1996 and 2015. The use of peritoneal dialysis for AKI has declined and the short-term mortality after dialysis-receiving AKI has increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».