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Enregistrement W2969603475 · doi:10.1080/14724049.2019.1657125

<i>Becoming care-full</i> : contextualizing moral development among captive elephant volunteer tourists to Thailand

2019· article· en· W2969603475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecotourism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionEnvironmental ethicsEmpathySociologyAnimal welfareTransformational leadershipNarrativeTourismNarrative inquiryPsychologySocial psychologyPolitical scienceEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism literature on animal ethics and animal welfare has given scarce consideration to how tourists become enrolled into caring, responsible practices towards animals. The objective of this paper is to contextualize a process of moral development – and specifically the emergence of an ethic of care – through the narratives and experiences of captive elephant volunteer tourists in Thailand. Guided by tenets of ecofeminism and a narrative methodology, our study forefronts how relational experiences prompted compassion and empathy as storied by 12 women volunteers. These volunteer tourists described how they shaped their own moral and ethical patterns through practices of witnessing abuse, questioning moral responsibilities, connecting with elephants, and advocating for improved conditions of captive individuals. As storied by the volunteers, processes of witnessing–questioning–connecting–advocating were deeply transformational, and inspired what we interpret as the development of an ethic of care. The research advances understandings of how intentional, relational engagements that prioritize animal wellbeing have the potential to facilitate among tourists processes of becoming care-full.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle