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Enregistrement W2969603599 · doi:10.3390/ma12172726

Developing 9,10-anthracene Derivatives: Optical, Electrochemical, Thermal, and Electrical Characterization

2019· article· en· W2969603599 sur OpenAlexafffund
Mikhail Y. Vorona, Nathan J. Yutronkie, Owen A. Melville, Andrew J. Daszczynski, Kwame T. Agyei, Jeffrey S. Ovens, Benoît H. Lessard

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésAnthraceneElectrochemistryCharacterization (materials science)Materials scienceThermalNanotechnologyPhotochemistryChemistryPhysical chemistryElectrodePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthracene-based semiconductors are a class of molecules that have attracted interest due to their air stability, planarity, potential for strong intermolecular interactions, and favorable frontier molecular orbital energy levels. In this study seven novel 9,10-anthracene-based molecules were synthesized and their optical, electrochemical, and thermal properties were characterized, along with their single crystal arrangement. We found that functionalization of the 9,10-positions with different phenyl derivatives resulted in negligible variation in the optical properties with minor (±0.10 eV) changes in electrochemical behavior, while the choice of phenyl derivative greatly affected the thermal stability (Td > 258 °C). Preliminary organic thin film transistors (OTFTs) were fabricated and characterized using the 9,10-anthracene-based molecules as the semiconductor layer. These findings suggest that functionalization of the 9,10-position of anthracene leads to an effective handle for tuning of the thermal stability, while having little to no effect on the optical properties and the solid-state arrangement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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