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Enregistrement W2969607170 · doi:10.3991/ijoe.v15i12.10650

Design of a Low Cost Switching Board Enabling a Reconfigurable Remote Experiment

2019· article· en· W2969607170 sur OpenAlexfundno aff
Abderrahmane Adda Benattia, Mohammed Moussa, Abdelhalim Benachenhou, Abdelhamid Mebrouka

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExperimental Learning in Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la FrancophonieEuropean Commission
Mots-clésFlexibility (engineering)Raspberry piEmbedded systemComputer scienceProcess (computing)Computer hardwareRemote laboratoryPrinted circuit boardElectronic circuitChange control boardField-programmable gate arrayImplementationOperating systemEngineeringElectrical engineeringInternet of ThingsThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of currently remote laboratories implementations include interactive experimentation. In this case, students use real devices and equipment to perform real experiments, which need some flexibility of interaction with the hardware platform. The hardware platform is composed of a Raspberry Pi as a lab server, a switching board (SB), a practical work circuit board and some measurement instruments. The SB is used to make configuration of experimentation by establishing connection between the practical work circuit and measurement instruments. During the experimentation process, students change the setup using a web page. In the background, the hardware configuration is realized using SB, which is controlled by the lab server. The purpose of this work is to develop a new SB in order to provide more possibilities, interaction flexibility with the hardware platform, ease of use, improve performance in response time and finally reduce the cost of the hardware. The SB is based on switches instead of relays. This board can be plugged directly on a Raspberry Pi to facilitate the assembly. It extends the “SPI” bus in order to control some electronic components such as digital potentiometers. Its use is illustrated with a circuit with multiple combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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