Actinobacteria from Extreme Niches in Morocco and Their Plant Growth-Promoting Potentials
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to assess actinobacterial diversity in five Moroccan extreme habitats and to evaluate their plant growth-promoting (PGP) activities. The soil samples were collected from different locations, including soils contaminated with heavy metals, from a high altitude site, from the desert, and from a marine environment. In total, 23 actinobacteria were isolated, 8 from Merzouga sand soil; 5 from Cannabis sativa rhizospheric soil; 5 from Toubkal mountain; 4 from a Draa sfar mining site; and 1 from marine soil. Based on their genotypic classification using 16S rRNA gene sequences, 19 of all belonged to the genus Streptomyces (82%) while the rest are the members of the genera Nocardioides (4.5%), Saccharomonospora (4.5%), Actinomadura (4.5%), and Prauserella (4.5%). Isolates Streptomyces sp. TNC-1 and Streptomyces sp. MNC-1 showed the highest level of phosphorus solubilization activity with 12.39 and 8.56 mg/mL, respectively. All 23 isolates were able to solubilize potassium, and 91% of them could grow under nitrogen-free conditions. The ability of the isolated actinobacteria to form indole-3-acetic acid (IAA) ranged from 6.70 to 75.54 μg/mL with Streptomyces sp. MNC-1 being the best IAA producer. In addition, all of the actinobacteria could produce siderophores, with Saccharomonospora sp. LNS-1 synthesizing the greatest amount (138.92 μg/mL). Principal coordinate analysis revealed that Streptomyces spp. MNC-1, MNT-1, MNB-2, and KNC-5; Saccharomonospora sp. LNS-1; and Nocardioides sp. KNC-3 each showed a variety of high-level plant growth-promoting activities. The extreme environments in Morocco are rich with bioactive actinobacteria that possess a variety of plant growth-promoting potentials that can further benefit green and sustainable agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».