Actinobacteria from Extreme Niches in Morocco and Their Plant Growth-Promoting Potentials
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were to assess actinobacterial diversity in five Moroccan extreme habitats and to evaluate their plant growth-promoting (PGP) activities. The soil samples were collected from different locations, including soils contaminated with heavy metals, from a high altitude site, from the desert, and from a marine environment. In total, 23 actinobacteria were isolated, 8 from Merzouga sand soil; 5 from Cannabis sativa rhizospheric soil; 5 from Toubkal mountain; 4 from a Draa sfar mining site; and 1 from marine soil. Based on their genotypic classification using 16S rRNA gene sequences, 19 of all belonged to the genus Streptomyces (82%) while the rest are the members of the genera Nocardioides (4.5%), Saccharomonospora (4.5%), Actinomadura (4.5%), and Prauserella (4.5%). Isolates Streptomyces sp. TNC-1 and Streptomyces sp. MNC-1 showed the highest level of phosphorus solubilization activity with 12.39 and 8.56 mg/mL, respectively. All 23 isolates were able to solubilize potassium, and 91% of them could grow under nitrogen-free conditions. The ability of the isolated actinobacteria to form indole-3-acetic acid (IAA) ranged from 6.70 to 75.54 μg/mL with Streptomyces sp. MNC-1 being the best IAA producer. In addition, all of the actinobacteria could produce siderophores, with Saccharomonospora sp. LNS-1 synthesizing the greatest amount (138.92 μg/mL). Principal coordinate analysis revealed that Streptomyces spp. MNC-1, MNT-1, MNB-2, and KNC-5; Saccharomonospora sp. LNS-1; and Nocardioides sp. KNC-3 each showed a variety of high-level plant growth-promoting activities. The extreme environments in Morocco are rich with bioactive actinobacteria that possess a variety of plant growth-promoting potentials that can further benefit green and sustainable agriculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle