Detection of lipoprotein(a)- cholesterol expression in Bangladeshi adults with dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
Lipoprotein(a)-cholesterol (Lp(a)-C), a low-density lipoprotein (LDL)-like particle is considered as a risk factor for cardiovascular diseases (CVDs). We aimed to investigate the association of Lp(a)-C expression with dyslipidemia among the Bangladeshi population and assess the relationship with cardiovascular risks. In this cross-sectional comparative study, a total of 180 urban males and females between ages 19-65 years were included who were enrolled in a hospital setting of Bangladesh. Participants were selected based on their total cholesterol (TC) level≥200 mg/dl, high density lipoprotein (HDL)-C<40 mg/dl, LDL-C≥140 mg/dl, and triacylglycerol (TG)≥150 mg/dl regardless of race, religion and socioeconomic status. Venous blood was collected from all participants and analyzed. Further, participants’ socio-demographics and body mass index (BMI) were collected. Expression of Lp(a)-C was detected in 22.86% patients with desirable levels (<14 mg/dL) of serum Lp(a)-C. This study suggests that the prevalence of hyperlipidemia and hypertriglyceridemia is high in the Bangladeshi population. Males were found to have lower HDL-C and higher TG than females. and, similar to other ethnic groups, a negative correlation between BMI and HDL-C was found in this population. In addition, Lp(a)-C had a positive correlation with TG which may recommend routine clinical investigation of Lp(a)-C as a biomarker for CVD risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».