Residual setup error in the canine intracranial region after megavoltage, kilovoltage, or cone‐beam computed tomographic image guidance for radiation therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sources of residual setup error after image guidance include image localization accuracy, errors associated with image registration, and inability of some treatment couches to correct submillimeter translational errors and/or pitch and roll errors. The purpose of this experimental study was to measure setup error after image-guided correction of the canine intracranial region, using a four degrees-of-freedom couch capable of 1 mm translational moves. Six cadaver dogs were positioned 45 times as for clinical treatment using a vacuum deformable body cushion, a customizable head cushion, a thermoplastic mask and an indexed maxillary plate with a dental mould. The location of five fiducial markers in the skull bones was compared between the reference position and after megavoltage (MV), kilovoltage (kV) and cone-beam computed tomography (CBCT)-guided correction using orthogonal kV images. The mean three-dimensional distance vectors (3DDV) after MV, kV and CBCT-guided correction were 1.7, 1.5 and 2.2 mm, respectively. All values were significantly different (P < .01). The 95th percentiles of the 3DDV after online MV, kV and CBCT-guided correction were 2.8, 2.6 and 3.6 mm, respectively. Residual setup error in the clinical scenario examined was on the order of millimetres and should be considered when choosing PTV margins for image-guided radiation therapy of the canine intracranial region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle