MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969621709 · doi:10.33524/cjar.v17i3.289

FEELING LIKE RESEARCH PARTNERS AS A YOUTH-ADULT TEAM

2016· article· en· W2969621709 sur OpenAlexaffvenue
Morgan Gardner, Linda P. Brown, Elizabeth Young, Allie Young, Ann McCann, Carol Myles

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipParticipatory action researchFeelingCreativityFlexibility (engineering)Citizen journalismAction researchPublic relationsPower (physics)PsychologyPassionSociologySocial psychologyPedagogyPolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participatory action research (PAR) lacks concerted attention to what makes youth-adult teams feel like genuine partners. This paper explores our youth-adult PAR team’s experience of what made us feel like partners during our five-year study of youth voice in educational change. Our findings reveal that we felt like research partners when our partnership was rooted in 1) real relationship; 2) shared power, responsibility and passion; 3) a culture of flexibility, creativity and unfolding; and 4) transformation. By conceptualizing partnership in a manner that incorporates both youth and adult felt experiences and shared understandings, notions of youth-adult partnership become more inclusive. These findings (re)orient current emphases placed on the partnering benefits to youth, research and social change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,013
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,899
Tête enseignante GPT0,737
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Action ResearchMême sujetParticipatory Visual Research MethodsTravaux en français237 207