Water and sediment chemistry influences on mercury bioaccumulation in freshwater invertebrates from two lakes in Kejimkujik National Park, Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a trace metal and a toxic environmental pollutant that can be deposited in remote ecosystems and result in adverse effects on the heath of organisms. Higher mercury concentrations near the bottom of the food web have implications for significant mercury transfer to higher trophic organisms. Caddisfly larvae and mayfly naiads, lake water, and benthic sediment were collected from two lakes and one wetland catchment in Kejimkujik National Park, Nova Scotia. Methylmercury(MeHg) was analyzed in all samples using gas chromatography-atomic fluorescence spectroscopy (AFS). Across all sampling sites, pH was significantly negatively correlated with MeHg concentration in mayflies. Water samples from Big Dam East (BDE) and Big Dam West (BDW), sediment samples from BDW, and invertebrate samples from BDE from the wetland catchment (Thomas Meadow Brook; TMB) were significantly higher in MeHg concentration than the lake locations. Mayfly MeHg concentrations were positively correlated with water MeHg concentrations. Caddisfly MeHg concentrations were not significantly correlated with water MeHg concentrations, however, results suggest that caddisfly MeHg might be correlated with sediment MeHg concentrations (BDW and TMB R=-0.23 and -0.21, respectively). These results indicate that caddisflies may be more influenced by sediment characteristics, while mayflies may be more influenced by water characteristics. Analysis of MeHg bioaccumulation in aquatic invertebrates and its relationship with water and sediment characteristics is important to understand relative accumulation between invertebrates, and more research into MeHg bioaccumulation at the base of food webs is necessary to better understand food web transfer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».