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Enregistrement W2969625586 · doi:10.1093/njaf/25.3.158

Forest Vegetation Simulator Ingrowth Tool: Incorporating Ingrowth Tree Lists into Forest Vegetation Simulator Growth Projections

2008· article· en· W2969625586 sur OpenAlexaff
Justin E. Arseneault, John A. Kershaw, James B. McCarter, David A. MacLean

Notice bibliographique

RevueNorthern Journal of Applied Forestry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePython (programming language)Tree (set theory)Forest inventoryForestrySoftwareVegetation (pathology)Forest managementGeographyMathematicsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article describes the Forest Vegetation Simulator Ingrowth Tool (FVS_IT), software developed in the Python language 5 and tested using the Northeast variant of FVS (FVS-NE). This tool incorporates specified ingrowth tree lists, stored in secondary tree list files, into FVS projections. It functions by retrieving information from an FVS keyword file, which is then modified to project data in a stepwise manner using user-defined time intervals. Between each time step in a simulation, FVS_IT incorporates ingrowth into projections by appending ingrowth tree records to projected tree lists and compiles a new tree list for the next time step. Outputs include both appended tree lists and stand summaries from FVS so that users can conduct further analyses. The FVS_IT application is useful when assessing and calibrating FVS using continuous forest inventory or permanent sample plots where periodic remeasurements include ingrowth trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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