Physiotherapy’s Place in a Rapidly Changing World: A Pan-Canadian Perspective of Threats Facing Practice from the Physio Moves Canada Project, Part 2
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In the latter half of 2017, a qualitative exploration of innovations, threats, opportunities, educational priorities, and research needs was conducted by directly engaging 117 physiotherapy (PT) clinicians across Canada. The Physio Moves Canada project was set up to explore, capture, and synthesize the perspectives of academics, front-line clinicians, and administrators on the future of the profession. Method: Participants provided their perceptions of and ideas about the threats expected to face PT practice in the next 5–15 years. The data were collected from a series of nominal-group-technique-based focus groups and one-on-one interviews and then analyzed to condense the ideas generated into themes. Results: Eight themes and 28 sub-themes were identified and are described in a series of three articles. This article, the second, describes the findings identified by the participants on the threats with the following themes: the disruptive role of technology, the influence of changing funding models, and the rapidly changing values and characteristics of PT’s consumer base. These themes and their 9 sub-themes suggest that physiotherapists expect a dramatic shift in their practice settings, roles, and patients in the coming years – an outlook for which the profession may not be prepared. Conclusions: The presentation of these perspectives derived from members of the professional community is expected to enable leaders, educators, and regulators to begin to position PT to address the threats to the profession, identify opportunities for professional growth, and ensure the profession remains relevant in a changing society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,048 | 0,022 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».