Ultrasound is not associated with the presence of systemic autoimmunity or symptoms in individuals at risk for rheumatoid arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To identify whether musculoskeletal ultrasound (MSUS) abnormalities are associated with specific phases of rheumatoid arthritis (RA) development in individuals at risk of RA. Methods: This is a prospective cohort study of individuals at risk of developing RA, namely first-degree relatives of patients with RA (RA-FDRs) without evidence of established rheumatic disease at inclusion. The inflammatory activity on MSUS was assessed according to a validated score (SONAR). Active MSUS was defined as a total B-mode score greater than 8, including at least one joint with significant synovitis (grade 2 or 3) or significant synovial hyperaemia (Doppler score greater than 1). We used logistic regression to analyse associations between MSUS findings and recognised preclinical phases of RA development, adjusting for other demographic and biological characteristics. Results: A total of 273 RA-FDRs were analysed, of whom 23 (8%) were anticitrullinated protein autoantibodies-positive, 58 (21%) had unclassified arthritis and 96 (35%) had an active MSUS, which was only associated with unclassified arthritis (OR: 1.8, 95% CI 1.0 to 3.3). Conclusion: In individuals at risk of RA, active MSUS was associated with the presence of unclassified arthritis, but not with any of the earlier described phases of RA development. These findings do not support an indiscriminate use of ultrasound in a screening strategy for preclinical RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle