Mesure de l’évolution de la mortalité sur la base de la fonction des survivants
Notice bibliographique
Résumé
L’évolution dans le temps de la fonction des survivants par âge est très souvent présentée graphiquement, mais n’est pas mesurée précisément. Cela s’explique par le fait que la lecture directe de ce déplacement selon l’âge n’est pas possible dans la mesure où les tables de mortalité sont décrites âge par âge et non pas pour des proportions de survivants données. En fait, il est possible de détourner cette difficulté au moyen d’interpolations. Des mesures sont présentées pour une dizaine de pays à faible mortalité. Le déplacement de la fonction des survivants (Sx) au cours du temps — à droite, selon l’axe des âges x, se réduit au fur et à mesure que le niveau de Sx diminue ; cette liaison est pratiquement linéaire lorsque Sx est inférieur à 0,8. Une suggestion, basée sur cette démarche, est proposée pour établir une projection d’une table de mortalité nécessitant seulement de définir la trajectoire au fil du temps au moyen de deux paramètres facilement interprétables. Cette méthode présente l’avantage de tenir compte du fait que l’effet de l’âge évolue au fur et à mesure que l’âge au décès augmente.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».