Robust Polymer Nanocomposite Membranes Incorporating Discrete TiO2 Nanotubes for Water Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Polyethersulfone (PES) is a polymeric permeable material used in ultrafiltration (UF) membranes due to its high thermomechanical and chemical stability. The hydrophobic nature of PES membranes renders them prone to fouling and restricts the practical applications of PES in the fabrication of water treatment membranes. The present study demonstrates a non-solvent-induced phase separation (NIPS) approach to modifying PES membranes with different concentrations of discrete TiO2 nanotubes (TNTs). Zeta potential and contact angle measurements showed enhanced hydrophilicity and surface negative charge in TNTs/PES nanocomposite membranes compared to unmodified PES membranes. To discern the antifouling and permeation properties of the TNTs/PES membranes, steam assisted gravity drainage (SAGD) wastewater obtained from the Athabasca oil sands of Alberta was used. The TiO2 modified polymer nanocomposite membranes resulted in a higher organic matter rejection and water flux than the unmodified PES membrane. The addition of discrete TNTs at 1 wt% afforded maximum water flux (82 L/m2 h at 40 psi), organic matter rejection (53.9%), and antifouling properties (29% improvement in comparison to pristine PES membrane). An enhancement in fouling resistance of TNTs/PES nanocomposite membranes was observed in flux recovery ratio experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».