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Enregistrement W2969665349 · doi:10.1039/c9sm01159e

Tailoring the crystallinity of solution-processed 6,13-bis(triisopropylsilylethynyl)pentacene <i>via</i> controlled solidification

2019· article· en· W2969665349 sur OpenAlexaff
Hye Su Kim, Jun Hwa Park, Wi Hyoung Lee, Hyun Ho Kim, Yeong Don Park

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesIncheon National University
Mots-clésCrystallinityPentaceneMaterials scienceChemical engineeringNanotechnologyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solution processing is one of the most important techniques for producing large-area, uniform films for printed electronics via a low-cost process. Herein, we propose a time-controlled spin-coating method to improve the crystallinity of films of the solution-processable organic small-molecule semiconductor 6,13-bis(triisopropylsilylethynyl)pentacene (TIPS-pentacene). A key factor in this process was to halt spinning before drying had begun. We used microscopic and spectroscopic analyses to systematically investigate the effect of spinning time on the evaporation rate of solvent at different spinning rates. We found that the crystallinity of the TIPS-pentacene thin films was substantially enhanced when the spinning time was limited to a few seconds, without post-treatment. We fabricated field-effect transistors using thin films deposited by this method and found that the field-effect mobility was enhanced ∼100-fold compared with that of a device fabricated using a film deposited by the conventional spin-coating method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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