Progressive care orientation: Incorporating a program that supports transition to practice
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Progressive care units (PCUs), also sometimes called intermediate care units, improve the utilization of beds within intensive care units while adjusting the workload of the nurse. PCUs encompass a scope of care between the critically ill patient and the acute care patient. Owing to the advanced skills set needed, nurses with limited experience in this setting may benefit from an orientation course in addition to on-the-job training. The purpose of this project was to develop and evaluate an orientation program for nurses working in progressive care settings at a multi-site hospital system.Methods: Kolb’s experiential learning theory and adult learning theory were used as a framework to plan and design a 2-day instructional program that addressed the cognitive, psychomotor, and affective aspects of learning needs.Results: A total of 244 participants completed the 2-day program. The teaching strategies were shown to be effective, as indicated by survey results reporting a mean score of 4.36 on a 1-5 Likert scale (with a score of 1 indicating the presenter did not clearly articulate the subject and 5 indicating that the presenter clearly articulated the subject). The participants stated that they intended to make changes in practice and identified changes to improve the program (e.g., inclusion of high-fidelity manikins, patient-controlled anesthesia).Conclusions: Incorporating a specialized training program for newly licensed nurses and nurses transitioning to the PCU with less than 2 years’ experience in this setting may improve the nurse’s confidence and performance of patient care skills in this highly acute environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».