A 2D and 3D nanostructural study of naturally deformed pyrite: assessing the links between trace element mobility and defect structures
Notice bibliographique
Résumé
The links between deformation-induced micro- and nanostructures and trace element mobility in sulphide minerals have recently become a popular subject of research in the Earth sciences due to its connections with metallic ore paragenesis. It has been shown that plastic deformation in pyrite creates diffusion pathways in the form of low-angle grain boundaries that act as traps for base- and precious-metals. However, the plastic behavior of pyrite and the physiochemical processes that concentrate these trace elements in deformation-induced micro- and nanostructures remain poorly understood. In this study, we develop strategies for 2D and 3D analysis of naturally deformed sulphides by combining electron backscatter diffraction, electron channeling contrast imaging and atom probe tomography on pyrite in an attempt to better understand the underlying diffusion processes that mobilize trace elements. The combined results reveal structures associated with crystal-plastic deformation in the form of dislocations, stacking faults, and low-angle grain boundaries that are decorated by As and Co. Although our data support a dislocation-impurity pair diffusion model, we have evidence that multiple diffusion mechanisms may have acted simultaneously. In this study, we applied new data processing techniques that allow for orientation measurement of nanostructural crystal defects from atom probe tomography data. Dislocations within our studied sample occur along the (110) planes suggesting glide on {110}.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».