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Enregistrement W2969671448 · doi:10.1128/aem.01359-19

Development of Bacterial Therapeutics against the Bovine Respiratory Pathogen Mannheimia haemolytica

2019· article· en· W2969671448 sur OpenAlexafffund
Samat Amat, Edouard Timsit, Danica Baines, Jay Yanke, Trevor W. Alexander

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Livestock and Meat AgencyGovernment of CanadaEuropean Food Safety Authority
Mots-clésBovine respiratory diseaseMicrobiologyBiologyPathogenBacteriaFeedlotVirologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine respiratory disease (BRD) is a significant animal health issue impacting the beef industry. Current BRD prevention strategies rely mainly on metaphylactic use of antimicrobials when cattle enter feedlots. However, a recent increase in BRD-associated bacterial pathogens that are resistant to metaphylactic antimicrobials highlights a pressing need for the development of novel mitigation strategies. Based upon previous research showing the importance of respiratory commensal bacteria in protecting against bronchopneumonia, this study aimed to develop bacterial therapeutics that could be used to mitigate the BRD pathogen Mannheimia haemolytica . Bacteria isolated from the respiratory tracts of healthy cattle were characterized for their inhibitory, adhesive, and immunomodulatory properties. In total, 6 strains were identified as having the best properties for use as intranasal therapeutics to inhibit M. haemolytica . If successful in vivo , these strains offer an alternative to metaphylactic antimicrobial use in feedlot cattle for mitigating BRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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