Ameliorative Effects of Probiotic <i>Lactobacillus paracasei</i> NL41 on Insulin Sensitivity, Oxidative Stress, and Beta‐Cell Function in a Type 2 Diabetes Mellitus Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: The present study aims to assess the antidiabetic effect of Lactobacillus paracasei strain NL41 and its potential mechanisms in rats with type 2 diabetes mellitus (T2DM) induced by a high-fat diet and low-dose streptozotocin administration (HFD/STZ). METHODS AND RESULTS: Eighteen Sprague-Dawley (SD) rats are randomly assigned to three groups: one control, one HFD/STZ model, and one HFD/STZ-Lactobacillus protection group with administration of strain NL41 for 12 weeks. Blood is collected for biochemical parameters analysis and tissue samples for histological analysis. Treatment with strain NL41 results in excellent blood glucose regulation and significantly decreases insulin resistance, and HbA1c, glucagon, and leptin levels, accompanied by remarkable improvement of dyslipidemia and oxidative stress status in the animals. Islets of Langerhans, liver, and kidney are significantly protected in the NL41-treated rats compared to the HFD/STZ-T2DM model rats. Histochemistry shows that strain NL41 inhibits beta-cell loss and alpha-cell expansion, indicating pancreatic islets as the targeted tissues for the primary ameliorative effect of the probiotic strain on HFD/STZ-T2DM rats. Crosstalk between the gut-liver and liver-pancreas endocrine axes is discussed. CONCLUSION: Probiotic strain NL41 prevents HFD/STZ-T2DM by decreasing insulin resistance and oxidative stress status, and protecting beta-cell function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».