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Enregistrement W2969678197 · doi:10.1093/ve/vez002.030

A31 Diversity change of influenza A (H3N2) strains circulating in Brazil during 2017–8: What to expect in the coming winter?

2019· article· en· W2969678197 sur OpenAlexaboutno aff
Paola Cristina Resende, Bráulia Costa Caetano, A Matos, Jailson Rodrigues Lopes, Cristiana Couto Garcia, Milene Dias Miranda, P Born, Fernando Couto Motta, David W. Brown, Michele Siqueira

Notice bibliographique

RevueVirus Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic diversityStrain (injury)Hemagglutinin (influenza)CladeBiologyInfluenza vaccineVirologyPhylogenetic treeSeasonal influenzaAntigenic driftVaccinationGeneGeneticsVirusMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Environmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The H3N2 subtype of influenza A (H3N2) was the predominant strain during the early months of the 2017 influenza epidemic in Brazil. In Australia, it was responsible for a strong and prolonged 2017 season and reached the Northern hemisphere causing an intense 2017/8 influenza season. Several genetic and antigenic A(H3N2) variants were circulating, which made the decision about which strain to incorporate into the influenza vaccine challenging. For 2018, the WHO selected a new H3N2 strain, A/Singapore/INFIMH-16-0019/2016-like, to replace the strain A/HongKong/4801/2014-like in the Southern Hemisphere trivalent vaccine. The aim of this study was to describe the genetic diversity of influenza A (H3N2) viruses circulating in Brazil between January 2017 and January 2018, checking the match between the vaccines and worldwide circulating strains with the Brazilian influenza strains. Hemagglutinin gene sequencing of the influenza A (H3N2) was performed, followed by a phylogenetic reconstruction using additional database sequences to define genetic groups and compare with other worldwide circulating strains. We observed a large diversity of H3N2 genetic clusters, including 3C.2a, 3C.2a1, 3C.3a, and their subgroups. During the 2016–7, inter-epidemic and 2017 epidemic period the cluster most frequently detected belonged to clade 3C.2a1 (148/185; 80.0%), a distinct group related to the 2017 vaccine strain A/HongKong/4801/2014-like (3C.2a). However, the genetic profile changed during the study period and in the inter-epidemic season 2017–8 the most commonly detected genetic group was the 3C.2a cluster (43/58; 74.1%). Inside this cluster, the majority (34/43; 79.1%) of strains belonged to a single genetic 3C.2a subgroup 2 (3C.2a2), bearing antigenic substitutions T131K and R142K (site A) and R261Q (site E). The dominance of this 3C.2a2 in the 2017–8 inter-epidemic period in Brazil was similar to the 2017–8 season in Europe and Canada according their surveillance data. The new vaccine strain has five to six antigenic changes in comparison to the predominant 3C.2a2 circulating in South America since September 2017 until now. It is possible that the vaccine mismatch will not protect the population against a majority of circulating strains. Surveillance of the vaccine effectiveness supported by antigenic and serological analysis are necessary to prove this hypothesis. However, this highlights the difficulty of vaccine strain selection and highlights the need for of a universal influenza vaccine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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