Understanding the relationships between programme quality, psychological needs satisfaction, and mental well-being in competitive youth sport
Notice bibliographique
Résumé
Youth sport programme structures and processes can directly influence participation outcomes, including mental health and well-being. Researchers have found that programme quality and basic needs satisfaction foster psychosocial outcomes; however, limited research has examined the mechanisms that facilitate mental health. The purpose of this study was to examine relationships between programme quality, basic needs satisfaction, and mental well-being in competitive youth sport. Youth (N = 160, 89 males, 71 females; Mage = 15.36, SD = 2.50) completed questionnaires at mid-season, with questions related to quality of their sport programming, and at programme end, with questions pertaining to basic needs satisfaction and mental well-being. Structural equation modelling was used to test the direct relationships between programme quality and mental well-being (r = .46, p < .001; model 1) and between basic needs satisfaction and mental well-being (r = .63, p < .001; model 2). Using several fit indices, results showed an adequate fit of both models to the data, suggesting that programme quality significantly predicted basic needs satisfaction and basic needs satisfaction significantly predicted mental well-being. Bootstrapping analysis was used to test if basic needs satisfaction mediated the relationship between programme quality and mental well-being. Results supported mediation, with a large effect (k2 = 0.28). The study findings help to emphasise the value of structuring youth sport programmes to satisfy basic needs, which may have positive implications on youth mental health. This is important because supporting mental well-being at an earlier age may facilitate mental health and well-being in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».