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Enregistrement W2969681457 · doi:10.1002/esp.4722

Experiment on morphological and hydraulic adjustments of step‐pool unit to flow increase

2019· article· en· W2969681457 sur OpenAlexaff
Chendi Zhang, Mengzhen Xu, Marwan A. Hassan, Shawn Chartrand, Zhaoyin Wang, Zewei Ma

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFlumeHydrographBedformFlow (mathematics)GeologyHydraulic jumpStream powerFlood mythHydrology (agriculture)Environmental scienceMechanicsSediment transportGeomorphologyGeotechnical engineeringSedimentPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Exceptional flood events with a return period of about 50 years can be destructive to step‐pool channel segments. However, field investigations and flume experiments have not examined the hydraulic and morphological feedbacks of step‐pool morphology during unsteady hydrographs of exceptional flood events. We performed a series of flume experiments with a manually constructed step model, perturbed with three hydrographs that varied in the rate of water supply change. The bed texture, topography, flow regimes, surface flow field and water depth were characterized and measured as the flow rate was increased during the experiments. A distinct pool feature emerged downstream of the manually constructed step when the flow rate exceeded the threshold scaled to the peaks of ordinary flood events in well‐graded mountain streams. The pool feature was modified in several different ways with flow rate increase. The bed surface steadily coarsened, micro‐bedforms developed and became more pronounced, the bed topography became more spatially complex based on analysis using the Hurst exponent, and last, pool depth steadily increased. Pool modification was also linked to the flow regime: the impinging jet regime led to grain size segmentation in the pool while the jump regime contributed to decelerating flow velocity. The steeper rising limb of hydrograph led to a less developed pool feature, with smaller sized micro‐bedforms in the pool bottom to outlet, and higher discharge threshold for distinct coarsening and scouring in the pool. The estimated energy dissipation within the step‐pool unit decreased as a power function from low to high flow, quantified as the ratio h c / H S , where h c is the critical water depth and H S is scour depth. Our results highlight the interaction between morphology, hydraulics, and energy dissipation of step‐pool unit and the crucial role of hydrograph shape on the interaction during flow increase © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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