The Influence of Omega-3 Fatty Acids on Skeletal Muscle Protein Turnover in Health, Disuse, and Disease
Notice bibliographique
Résumé
Ingestion of omega-3 fatty acids is known to exert favourable health effects on a number of biological processes such as improved immune profile, enhanced cognition, and optimised neuromuscular function. Recently, data have also emerged demonstrating a positive influence of omega-3 fatty acid intake on skeletal muscle. For instance, there are reports of clinically-relevant gains in muscle size and strength in healthy older persons with omega-3 fatty acid intake as well as evidence that omega-3 fatty acid ingestion alleviates the loss of muscle mass and prevents decrements in mitochondrial content during periods of muscle-disuse. Cancer cachexia that is characterized by a rapid involuntary loss of lean mass, has also been shown to be attenuated by omega-3 fatty acid provision. The primary means by which omega-3 fatty acids alter positively impact skeletal muscle mass is via incorporation of eicosapentaenoic acid (EPA; 20:5n-3) and docosahexaenoic acid (DHA; 22:6n-3) into membrane phospholipids of the sarcolemma and intracellular organelles. Enrichment of EPA and DHA in these membrane phospholipids is linked to enhanced rates of muscle protein synthesis, decreased expression of factors that regulate muscle protein breakdown, and improved mitochondrial respiration kinetics. However, exactly how incorporation of EPA and DHA into phospholipid membranes alters these processes remains unknown. In this review, we discuss the interaction between omega-3 fatty acid ingestion and skeletal muscle protein turnover in response to nutrient provision in younger and older adults. Additionally, we examine the role of omega-3 fatty acid supplementation in protecting muscle loss during muscle-disuse and in cancer cachexia, and critically evaluate the molecular mechanisms that underpin the phenotypic changes observed in skeletal muscle with omega-3 fatty acid intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».