Effect of disease duration and prior disease-modifying antirheumatic drug use on treatment outcomes in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine if disease duration and number of prior disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) affect response to therapy in patients with established rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Associations between disease duration or number of prior DMARDs and response to therapy were assessed using data from two randomised controlled trials in patients with established RA (mean duration, 11 years) receiving adalimumab+methotrexate. Response to therapy was assessed at week 24 using disease activity outcomes, including 28-joint Disease Activity Score based on C-reactive protein (DAS28(CRP)), Simplified Disease Activity Index (SDAI) and Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI), and proportions of patients with 20%/50%/70% improvement in American College of Rheumatology (ACR) responses. RESULTS: In the larger study (N=207), a greater number of prior DMARDs (>2 vs 0-1) was associated with smaller improvements in DAS28(CRP) (-1.8 vs -2.2), SDAI (-22.1 vs -26.9) and HAQ-DI (-0.43 vs -0.64) from baseline to week 24. RA duration of >10 years versus <1 year was associated with higher HAQ-DI scores (1.1 vs 0.7) at week 24, but results on DAS28(CRP) and SDAI were mixed. A greater number of prior DMARDs and longer RA duration were associated with lower ACR response rates at week 24. Data from the second trial (N=67) generally confirmed these findings. CONCLUSIONS: Number of prior DMARDs and disease duration affect responses to therapy in patients with established RA. Furthermore, number of prior DMARDs, regardless of disease duration, has a limiting effect on the potential response to adalimumab therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».