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Enregistrement W2969701627 · doi:10.1111/ele.13375

Evolutionary drivers of seasonal plumage colours: colour change by moult correlates with sexual selection, predation risk and seasonality across passerines

2019· letter· en· W2969701627 sur OpenAlexaff
Alexandra McQueen, Bart Kempenaers, James Dale, Mihai Vâlcu, Zachary Taylor Emery, Cody J. Dey, Anne Peters, Kaspar Delhey

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMarsden FundMax-Planck-GesellschaftRoyal Society Te ApārangiAustralian Research CouncilMonash UniversityRoyal Society
Mots-clésPlumageBiologySexual selectionPredationEcologyFeatherForagingPolygynyZoologySeasonalityMoultingPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some birds undergo seasonal colour change by moulting twice each year, typically alternating between a cryptic, non-breeding plumage and a conspicuous, breeding plumage ('seasonal plumage colours'). We test for potential drivers of the evolution of seasonal plumage colours in all passerines (N = 5901 species, c. 60% of all birds). Seasonal plumage colours are uncommon, having appeared on multiple occasions but more frequently lost during evolution. The trait is more common in small, ground-foraging species with polygynous mating systems, no paternal care and strong sexual dichromatism, suggesting it evolved under strong sexual selection and high predation risk. Seasonal plumage colours are also more common in species predicted to have seasonal breeding schedules, such as migratory birds and those living in seasonal climates. We propose that seasonal plumage colours have evolved to resolve a trade-off between the effects of natural and sexual selection on colouration, especially in seasonal environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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