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Enregistrement W2969705646 · doi:10.1088/1755-1315/315/5/052036

Priming dose in distributed injection systems of overheated alcohol fuel

2019· article· en· W2969705646 sur OpenAlexaboutno aff
А В Егоров, A V Lysyannikov, Yu F Kaizer, В Г Шрам, N N Lysyannikova, Alexander Kuznetsov, V L Tyukanov, O A Kaizer

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGasolineAlcoholIsopropyl alcoholCombustionFuel injectionAlcohol fuelEthanolEnvironmental scienceWaste managementAutomotive engineeringChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The expansion of the use of alcohol-containing fuels is evidenced by the release to the market of vehicles operating on benzoethanol mixtures E85 and E90, as well as on pure fuel ethanol E100. For regions with a temperate and cold climate (Russia, USA, Canada, Western Europe), the lack of fuel systems, which make it possible to launch and operate engines on pure alcohols (n-propyl, isopropyl, n-butyl, sec-butyl, iso-butyl, tert-butyl), restrains, among other reasons, the widespread use of alcohols as motor fuels. According to numerous studies, an engine operating on pure alcohols can be started at temperatures above 10 ° C, at lower temperatures it becomes impossible to start and for its implementation at least 10-15% of the priming dose of gasoline is introduced into alcohols. The priming dose of gasoline in gas-alcohol mixtures can be replaced by a priming dose of alcohol injected into the intake manifold in a superheated state. This technical solution is proposed in patents for inventions of the Russian Federation of the authors. This article is devoted to the scientific and technical rationale for the efficiency of the use of pure superheated alcohols in injection systems and their impact on the effective performance of internal combustion engines with forced ignition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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