Determinants of occupational outcome in recent-onset psychosis: The role of cognition
Notice bibliographique
Résumé
Working or studying is a common goal among people with recent-onset psychosis. Cognitive deficits have been reported to influence occupational outcome, but to date few studies have evaluated if cognitive deficits independently predict occupational outcome when taking into account other important determinants, such as self-esteem, motivation, length of time absent from employment/school, job/school search behaviours, subjective cognitive complaints and psychotic symptoms. Hence, this longitudinal study aimed to evaluate the role of cognition, as well as other key factors relevant to occupational outcome, to predict occupational status six months after baseline in people with recent-onset psychosis. A total of 27 participants receiving treatment in rehabilitation programs were included in the study. Neuropsychological, psychological, clinical and occupational measures were administered at baseline, and occupational status was collected six months later. Ordinal regression indicated that working memory and length of time absent from employment/school at baseline predicted 48.1% of the variance of occupational status at six months, with both variables showing a unique significant contribution to the model. These results suggest that working memory could be integrated in comprehensive models of occupational outcome in people with recent-onset psychosis. In addition, supported employment and education programs could target cognitive deficits and length of time absent from employment/school to help these individuals to acquire a job or return to school given their strong predictive value on occupational outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».