Precise Radial Velocities of Cool Low-mass Stars with iSHELL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The coolest dwarf stars are intrinsically faint at visible wavelengths and exhibit rotationally modulated stellar activity from spots and plages. It is advantageous to observe these stars at near-infrared (NIR) wavelengths (1–2.5 μ m) where they emit the bulk of their bolometric luminosity and are most quiescent. In this work, we describe our methodology and results in obtaining precise radial velocity (RV) measurements of low-mass stars using K -band spectra taken with the R ∼ 80,000 iSHELL spectrograph and the NASA Infrared Telescope Facility using a methane isotopologue gas cell in the calibration unit. Our novel analysis pipeline extracts RVs by minimizing the rms of the residuals between the observed spectrum and a forward model. The model accounts for the gas cell, tellurics, blaze function, multiple sources of quasi-sinusoidal fringing, and line spread function of the spectrograph. The stellar template is derived iteratively using the target observations themselves through averaging barycenter-shifted residuals. We have demonstrated 5 m s −1 precision over one-year timescales for the M4 dwarf Barnard’s Star and K dwarf 61 Cygni A, and 3 m s −1 over a month for the M2 dwarf GJ 15 A. This work demonstrates the potential for iSHELL to determine dynamical masses for candidate exoplanets discovered with the NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite mission, and to search for exoplanets orbiting moderately active and/or young K & M dwarfs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».