MPPT for Small Wind Turbines: Zero-Oscillation Sensorless Strategy
Notice bibliographique
Résumé
To increase the adoption of micro- and pico-grid systems, easy to use and commercially viable distributed generation solutions are required. The proliferation of distributed generation systems has accelerated the research and implementation of small wind turbines (SWTs) as viable renewable energy solutions. Sophisticated Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithms, used for large wind turbine installations, are not implemented with SWTs as they require turbine parameterization and costly sensors such as anemometers. Due to financial considerations, traditional SWTs implement either no MPPT or very simple algorithms such an Incremental Conductance (InCond) or Perturb and Observe (P&O). In this work, a novel and computationally efficient SWT MPPT algorithm, derived from the InCond method, is proposed. A control-oriented model of the SWT system is also presented which facilitates fast simulations using conventional power electronics software. The proposed MPPT algorithm offers 3 key advantages: 1) elimination of algorithm confusion due to change in wind velocity, 2) fast and accurate tracking of the maximum power point (MPP) and 3) improved steady state efficiency. The behavior of the proposed algorithm is presented and corroborated in simulations and experimental validation, using a custom-built Turbine Emulation Platform (TEP), is also included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».