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Enregistrement W2969716002 · doi:10.1055/s-0039-1693125

New Technology of Thermoplastic Coating for Osmotic Pump Tablets: Study on in vitro Drug Release

2019· article· en· W2969716002 sur OpenAlexfundno aff
Chunping Yuan, Huimin Hou, Shuyun Ou, Shujing Zhao, Yongjian Gao, Qing Liu

Notice bibliographique

RevuePharmaceutical Fronts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCoatingThermoplasticMaterials scienceChromatographyComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim The in vitro drug release profiles of metformin hydrochloride thermoplastic coated tablets and nifedipine thermoplastic coated tablets were studied. Methods By measuring the in vitro release profiles of the thermoplastic coated tablets of model drugs, the effects of membrane thickness, polyethylene glycol-1,500 (PEG1500) content, number of orifice, stirring speed, and release medium on the drug release were investigated, and the rule and mechanism of drug release were also analyzed by comparing with the osmotic pump tablets (OPTs). Results Thermoplastic coated tablets with single- or double-chamber construction performed the same function of controlling the drug release, operated under the same release mechanism (osmotic pressure drove the drug release), and exhibited the same release characteristics (zero-order release, unaffected by release medium, and stirring speed) and release rule (release rate was inversely proportional to the membrane thickness but proportional to the PEG1500 content) as compared with OPTs prepared by the common spray coating technology. Conclusion Thermoplastic coated tablets have the same release characteristics in vitro as OPTs. The new technology of thermoplastic coating can replace the spray coating technology of OPTs. This study provides theoretical basis and practical support for the industrialization and clinical application of thermoplastic coating technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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