Breast tumor-associated metalloproteases restrict reovirus oncolysis by cleaving the σ1 cell-attachment protein, and can be overcome by mutation of σ1
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Reovirus is undergoing clinical testing as an oncolytic therapy for breast cancer. Given that reovirus naturally evolved to thrive in enteric environments, we sought to better understand how breast tumor microenvironments impinge on reovirus infection. Reovirus was treated with extracellular extracts generated from polyoma virus middle T-antigen-derived mouse breast tumors. Unexpectedly, these breast tumor extracellular extracts inactivated reovirus, reducing infectivity of reovirus particles by 100-fold. Mechanistically, inactivation was attributed to proteolytic cleavage of the viral cell attachment protein σ1, which diminished virus binding to sialic acid-low tumor cells. Among various specific protease class inhibitors and metal ions, EDTA and ZnCl 2 effectively modulated σ1 cleavage, indicating that breast tumor-associated zinc-dependent metalloproteases are responsible for reovirus inactivation. Moreover, media from MCF7, MB468, MD-MB-231 and HS578T breast cancer cell lines recapitulated σ1 cleavage and reovirus inactivation, suggesting that inactivation of reovirus is shared among mouse and human breast cancers, and that breast cancer cells in by themselves can be a source of reovirus-inactivating proteases. Binding assays and quantification of sialic acid (SA) levels on a panel of cancer cells showed that truncated σ1 reduced virus binding to cells with low surface SA. To overcome this restriction, we generated a reovirus mutant with a mutation (T249I) in σ1 that prevents σ1 cleavage and inactivation by breast tumor-associated proteases. The mutant reovirus showed similar replication kinetics in tumorigenic cells, equivalent toxicity as wild-type reovirus in a severely compromised mouse model, and increased tumor titers. Overall, the data shows that tumor microenvironments have the potential to reduce infectivity of reovirus. SIGNIFICANCE We demonstrate that metalloproteases in breast tumor microenvironments can inactivate reovirus. Our findings expose that tumor microenvironment proteases could have negative impact on proteinaceous cancer therapies such as reovirus, and that modification of such therapies to circumvent inactivation by tumor metalloproteases merits consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».