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Enregistrement W2969718487 · doi:10.1021/acs.analchem.9b02341

Implementation and Performance of the Gas Chromatography/Combustion/Isotope Ratio Mass Spectrometry-Based Method for the Confirmatory Analysis of Endogenous Anabolic Steroids during the Rio de Janeiro Olympic and Paralympic Games 2016

2019· article· en· W2969718487 sur OpenAlexfundno aff
Fábio Azamor de Oliveira, Alessandro Casilli, Thomas Piper, Thais Reis da Silva, Cristiane Abrantes da Silva, Raquel V.S. Silva, Marco Aurélio Dal Sasso, Gutierri Ricardo dos Santos Gonçalves Salgueiro, Mônica Costa Padilha, Henrique Marcelo Gualberto Pereira, Mario Thevis, Francisco Radler de Aquino Neto

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio de JaneiroWorld Anti-Doping AgencyAustralian Government
Mots-clésChemistryIsotope-ratio mass spectrometryChromatographyMass spectrometryGas chromatographyCombustionSolid phase extractionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon isotope ratio (CIR) confirmation is one of the most complex and delicate analyses in the doping control field, due to the nature of the molecules to be confirmed, normally present in urinary samples as a consequence of an endogenous production. The requirements for method validation established by the World Anti-Doping Agency (WADA) have been pushing the accredited laboratories to improve their methods. The choice of the method is always a cost benefit ratio involving a hard-working and time-consuming analysis and the guarantee of reporting of reliable results. This work presents the method fully validated by the Brazilian Doping Control Laboratory as part of the preparation for the Rio de Janeiro Summer Olympic and Paralympic Games 2016. Sample preparation encompassed solid-phase extraction, liquid-liquid extraction, enzymatic hydrolysis, acetylation, and purification by preparative high-performance liquid chromatography, and analyses were performed by gas chromatography/combustion/isotope ratio mass spectrometry. This proved to be a robust method to CIR confirmation in a big event, as demonstrated by the analysis of 179 samples during the Games 2016, from clearly negative results and adverse findings for testosterone (T) and related substances, boldenone and its metabolite, 19-norandrosterone and formestane. Two atypical findings were also reported for T and metabolites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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