Characterization of Non-O157 Escherichia coli from Cattle Faecal Samples in the North-West Province of South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli are commensal bacteria in the gastrointestinal tract of mammals, but some strains have acquired Shiga-toxins and can cause enterohemorrhagic diarrhoea and kidney failure in humans. Shiga-toxigenic E. coli (STEC) strains such as E. coli O157:H7 and some non-O157 strains also contain other virulence traits, some of which contribute to their ability to form biofilms. This study characterized non-O157 E. coli from South African cattle faecal samples for their virulence potential, antimicrobial resistance (AMR), biofilm-forming ability, and genetic relatedness using culture-based methods, pulsed-field gel electrophoresis (PFGE), and whole genome sequencing (WGS). Of 80 isolates screened, 77.5% (62/80) possessed Shiga-toxins genes. Of 18 antimicrobials tested, phenotypic resistance was detected against seven antimicrobials. Resistance ranged from 1.3% (1/80) for ampicillin-sulbactam to 20% (16/80) for tetracycline. Antimicrobial resistance genes were infrequently detected except for tetA, which was found in 31.3% (25/80) and tetB detected in 11.3% (9/80) of isolates. Eight biofilm-forming associated genes were detected in STEC isolates (n = 62) and two non-STEC strains. Prevalence of biofilm genes ranged from 31.3% (20/64) for ehaAβ passenger to 100% for curli structural subunit (csgA) and curli regulators (csgA and crl). Of the 64 STEC and multi-drug resistant isolates, 70.3% (45/64) and 37.5% (24/64) formed strong biofilms on polystyrene at 22 and 37 °C, respectively. Of 59 isolates screened by PFGE, 37 showed unique patterns and the remaining isolates were grouped into five clusters with a ≥90% relatedness. In silico serotyping following WGS on a subset of 24 non-O157 STEC isolates predicted 20 serotypes comprising three novel serotypes, indicating their diversity as potential pathogens. These findings show that North West South African cattle harbour genetically diverse, virulent, antimicrobial-resistant and biofilm-forming non-O157 E. coli. Biofilm-forming ability may increase the likelihood of persistence of these pathogens in the environment and facilitate their dissemination, increasing the risk of cross contamination or establishment of infections in hosts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».