Measuring and reporting of vertebral endplate bone marrow lesions as seen on MRI (Modic changes): recommendations from the ISSLS Degenerative Spinal Phenotypes Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The positive association between low back pain and MRI evidence of vertebral endplate bone marrow lesions, often called Modic changes (MC), offers the exciting prospect of diagnosing a specific phenotype of chronic low back pain (LBP). However, imprecision in the reporting of MC has introduced substantial challenges, as variations in both imaging equipment and scanning parameters can impact conspicuity of MC. This review discusses key methodological factors that impact MC classification and recommends guidelines for more consistent MC reporting that will allow for better integration of research into this LBP phenotype. METHODS: Non-systematic literature review. RESULTS: The high diagnostic specificity of MC classification for a painful level contributes to the significant association observed between MC and LBP, whereas low and variable sensitivity underlies the between- and within-study variability in observed associations. Poor sensitivity may be owing to the presence of other pain generators, to the limited MRI resolution, and to the imperfect reliability of MC classification, which lowers diagnostic sensitivity and thus influences the association between MC and LBP. Importantly, magnetic field strength and pulse sequence parameters also impact detection of MC. Advances in pulse sequences may improve reliability and prove valuable for quantifying lesion severity. CONCLUSIONS: Comparison of MC data between studies can be problematic. Various methodological factors impact detection and classification of MC, and the lack of reporting guidelines hinders interpretation and comparison of findings. Thus, it is critical to adopt imaging and reporting standards that codify acceptable methodological criteria. These slides can be retrieved under Electronic Supplementary Material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,194 | 0,392 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».