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Enregistrement W2969731908 · doi:10.3390/ma12172656

Bitumen Recovery from Crude Bitumen Samples from Halfaya Oilfield by Single and Composite Solvents—Process, Parameters, and Mechanism

2019· article· en· W2969731908 sur OpenAlexaboutno aff
Yunfeng Liu, Zhengsong Qiu, Hanyi Zhong, Zhen Nie, Jia Li, Weian Huang, Xin Zhao

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectNatural Science Foundation of Shandong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAsphaltComposite numberMechanism (biology)Process (computing)Petroleum engineeringMaterials scienceCrude oilComposite materialProcess engineeringGeologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 2007, heterogeneous, high-viscosity active bituminous formations have often occurred during the drilling process in Yadavaran oilfield (Iran), Halfaya oilfield (Iraq), and tar sands (Canada). The formation of bitumen exhibits plastic and creep properties, and its adhesion is strong, so drilling accidents are easily caused, such as adhering vibrating screen, drill pipe sticking, lost circulation, and even well abandonment. These complex problems cause huge economic losses. Solvents used to dissolve bitumen are a feasible technology to remove bitumen effectively. In order to solve this problem, we used crude bitumen samples from Halfaya oilfield to study the relation between the bitumen component and different solvents. In this study, the temperature, crude bitumen sample to solvent ratio, stirring rate, stirring time, and ultrasound time on bitumen recovery by toluene were investigated by a single factor experiment. The optimum process parameter for bitumen recovery was obtained. Toluene, n-heptane, tetrahydrofuran, cyclohexane, cyclopentane, ethyl acetate, and n-pentane were chosen as the solvents for single solvent extraction and composite solvent extraction. The bitumen recovery increased significantly with the use of a composite solvent compared to a single solvent. The composite solvent ratio was 1:1. The highest bitumen recovery was 98.9 wt% by toluene/cyclohexane composite solvent. The SARA (saturates, aromatics, resins, and asphaltenes) components of the bitumen were analyzed. The toluene showed the highest asphaltene content, while the n-alkanes showed the lowest asphaltene content. The higher the asphaltene content, the higher the bitumen recovery. The composite solvent obtained the highest asphaltene content and bitumen recovery. The viscosity of bitumen extraction by different solvents was measured. The lower the bitumen viscosity, the higher the bitumen recovery. The element analysis indicated the solvent's ability to extract bitumen colloids with the C/H ratio. This study provides a reliable theoretical basis for the subsequent adoption of effective anti-bitumen polluted drilling fluid additives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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