Social organization, home ranges, and extraterritorial forays of black‐backed jackals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We radio‐tracked 15 black‐backed jackals (Canis mesomelas) from 8 adjacent family groups on Benfontein Game Farm (i.e., Benfontein) in South Africa to investigate their movement patterns and social organization. Jackal family groups consisted of mated pairs (alphas), 0–3 nonbreeding adults (betas), and pups, depending on the season. Mean (±SE) home‐range size of alphas (9.4 ± 1.2 km2, n = 6) did not differ (P = 0.766) from betas (9.8 ± 0.7 km2, n = 8). Most beta jackals (8 of 10) remained philopatric on Benfontein, apparently because of the high density of springbok (Antidorcas marsupialis), their preferred prey. Three of 5 alphas and all 8 betas went on extraterritorial forays (i.e., forays). Generally, betas spent more of their active time on forays (2–20% of time) than alphas (0–3%; P = 0.048), and betas went farther on forays (2–8 km) than alphas (2–3 km; P = 0.003). The number of forays differed (P < 0.001) among seasons; most forays occurred during summer (64%) when jackals visited neighboring livestock farms, apparently to predate on domestic sheep. Overall, our results indicate forays by jackals are affected by social status, seasonal availability of preferred prey, and the reproductive cycle of jackals. To reduce jackal predation on livestock farms near reserves, we recommend that preventative measures (e.g., use of herders, jackal control activities) be increased during summer when jackals are most likely to travel outside reserves. © 2019 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».